(相關(guān)資料圖)

近年來，我國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)的重視程度不斷加強(qiáng)。2022年1月，《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》進(jìn)一步提出，到2025年要初步建立數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)體系，并對(duì)充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價(jià)值作出重要部署。然而，現(xiàn)階段有大量的數(shù)據(jù)信息以圖片形式存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)流通仍存在隱形的壁壘。

作為將圖像信息轉(zhuǎn)換為文字信息的關(guān)鍵技術(shù)，OCR（光學(xué)字符識(shí)別）技術(shù)能夠在多場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息提取，有效提高業(yè)務(wù)效率，被廣泛應(yīng)用于金融、交通、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域。OCR技術(shù)的不斷進(jìn)步能夠幫助機(jī)器更好地理解圖像和文檔，有助于推動(dòng)AI在圖像識(shí)別與文檔處理領(lǐng)域中的可信化落地。近期，合合信息通過中國(guó)信息通信研究院（以下簡(jiǎn)稱“中國(guó)信通院”）“可信AI—OCR智能化服務(wù)”評(píng)估工作，并獲得“增強(qiáng)級(jí)”評(píng)級(jí)。

現(xiàn)階段，由于OCR標(biāo)準(zhǔn)體系尚不健全，技術(shù)和產(chǎn)業(yè)缺少統(tǒng)一指導(dǎo)，市場(chǎng)上的OCR產(chǎn)品類目繁多，卻未就“智能化”相關(guān)定義形成清晰的概念，給消費(fèi)者在選購(gòu)產(chǎn)品、政府在審批企業(yè)項(xiàng)目、平臺(tái)企業(yè)管理產(chǎn)品準(zhǔn)入時(shí)帶來了選型難題。

中國(guó)信通院持續(xù)關(guān)注OCR技術(shù)及應(yīng)用的發(fā)展情況，聯(lián)合業(yè)內(nèi)多家企業(yè)共同制定《OCR服務(wù)智能化分級(jí)技術(shù)要求和評(píng)估方法》，制定了OCR服務(wù)在功能、性能、安全等方面的技術(shù)要求以及評(píng)估方法，為OCR、智能文檔處理技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用提供參考。OCR智能化服務(wù)評(píng)估依據(jù)《OCR服務(wù)智能化分級(jí)技術(shù)要求和評(píng)估方法》開展，共涉及3大能力域、6項(xiàng)能力項(xiàng)及十余項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)，綜合評(píng)估OCR產(chǎn)品的功能、性能和服務(wù)成熟度。

其中，功能維度涵蓋基礎(chǔ)類功能測(cè)試和增強(qiáng)類功能測(cè)試兩個(gè)方面，從卡證類、票據(jù)類、通用表格、通用圖片等文字識(shí)別服務(wù)層面，綜合評(píng)估OCR智能化產(chǎn)品的功能；性能維度涵蓋多種常見業(yè)務(wù)場(chǎng)景的文字識(shí)別性能測(cè)試，例如卡證類文字識(shí)別、票據(jù)類文字識(shí)別等，針對(duì)字符準(zhǔn)確率/召回率、字段準(zhǔn)確率/召回率等指標(biāo)客觀評(píng)估OCR智能化服務(wù)的實(shí)際應(yīng)用效果；服務(wù)成熟度包括安全性和可靠性兩個(gè)能力項(xiàng)，主要評(píng)估OCR智能化產(chǎn)品是否具備服務(wù)可靠性和安全性保障策略。

圖源：中國(guó)信通院

本輪測(cè)試中，合合信息智能文字識(shí)別產(chǎn)品順利通過全部7項(xiàng)基礎(chǔ)類功能指標(biāo)測(cè)試以及9項(xiàng)增強(qiáng)類功能指標(biāo)測(cè)試，獲得“增強(qiáng)級(jí)”評(píng)級(jí)，其智能文字識(shí)別產(chǎn)品展現(xiàn)出良好的性能和服務(wù)成熟度。以具有較大難度的證件類和票據(jù)類性能測(cè)試為例，面對(duì)旋轉(zhuǎn)、陰影、反光、褶皺、形變、模糊、多語言、低像素、光照不均等復(fù)雜場(chǎng)景，合合信息智能文字識(shí)別產(chǎn)品均有較高的識(shí)別準(zhǔn)確率，字符準(zhǔn)確率分別為99.21%和99.59%，字段準(zhǔn)確率分別為97.87%和98.42%。

此外，測(cè)試結(jié)果顯示，合合信息智能文字識(shí)別產(chǎn)品支持超過50種復(fù)雜語言的識(shí)別，為全球化、多語言背景下的信息智能識(shí)別提供了技術(shù)支撐?，F(xiàn)階段，合合信息智能文字識(shí)別技術(shù)已落地于銀行、保險(xiǎn)、證券、制造、政務(wù)等近30個(gè)行業(yè)，服務(wù)全球超過200個(gè)國(guó)家和地區(qū)的個(gè)人及企業(yè)用戶。

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