去年五月底，華為成立數(shù)字金融軍團(tuán)，并與ICT、云等業(yè)務(wù)協(xié)同作戰(zhàn)，試圖將觸角延伸至金融行業(yè)的各個(gè)細(xì)分場景中。而在那之前，華為在金融行業(yè)的耕耘超過了12年。

在6月8日舉行的華為全球金融峰會(huì)上，華為數(shù)字金融軍團(tuán)CEO曹沖談到金融數(shù)字領(lǐng)域進(jìn)展時(shí)表示，目前華為數(shù)據(jù)智能方案已覆蓋全球上百家金融機(jī)構(gòu)，而在中國，排名前二十的銀行中有三分之二選擇華為建設(shè)數(shù)據(jù)或AI平臺(tái)。

“軍團(tuán)模式希望在原來的基礎(chǔ)上往前做深一步，把行業(yè)需求翻譯成技術(shù)語言，同時(shí)跟我們各種產(chǎn)品進(jìn)行連接組合與集成，如果需求很復(fù)雜，還會(huì)涉及到咨詢、架構(gòu)規(guī)劃和全面調(diào)優(yōu)。”曹沖說。

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AI引發(fā)金融行業(yè)變革

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，金融業(yè)務(wù)的線上化、移動(dòng)化和場景化比例越來越高，相應(yīng)也帶來了數(shù)據(jù)量的爆炸式增長以及復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題。

在華為看來，數(shù)字化已經(jīng)進(jìn)入了“Zflops”的AI算力時(shí)代，數(shù)據(jù)以ZB級(jí)爆發(fā)式增長，聯(lián)接很快將突破千億，這些都在加速人工智能跨越拐點(diǎn)。

“以ChatGPT為代表的下一個(gè)最有潛力的用戶界面可能會(huì)到來。其反向plug-in（插件）的方式可能會(huì)顛覆現(xiàn)有的API模式。在生產(chǎn)端，已經(jīng)有IT公司僅用部分開發(fā)人員就完成了原來的開發(fā)量。”曹沖在上述峰會(huì)演講中表示，就像十多年前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對行業(yè)帶來的深刻影響，金融行業(yè)需要為智能時(shí)代做好準(zhǔn)備，重新思考聯(lián)接能力、數(shù)據(jù)能力、應(yīng)用能力和基礎(chǔ)設(shè)施。

根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner最新數(shù)據(jù)，中國用戶對生成式AI技術(shù)的部署已經(jīng)取得了一定進(jìn)展。截至目前，約有26%的中國用戶已經(jīng)開始部署生成式AI技術(shù)。中國在生成式AI領(lǐng)域領(lǐng)先于東南亞和中東地區(qū)，后者的用戶比例僅為3%。該機(jī)構(gòu)認(rèn)為，40%的企業(yè)計(jì)劃在2年內(nèi)使用大模型。

上述變化對于華為等科技公司來說，既是挑戰(zhàn)也是機(jī)會(huì)。

在峰會(huì)現(xiàn)場，曹沖公布了華為在金融領(lǐng)域的四大戰(zhàn)略方向，包括了“筑牢基礎(chǔ)設(shè)施韌性、加速應(yīng)用現(xiàn)代化、躍升決策數(shù)智化、助力業(yè)務(wù)場景創(chuàng)新”。其中，應(yīng)用現(xiàn)代化和AI智能決策如何落地頗受外界關(guān)注。

以動(dòng)產(chǎn)融資場景為例，中國有超過百萬億的動(dòng)產(chǎn)，90%以上因?yàn)闆]有技術(shù)賦能等原因而無法實(shí)現(xiàn)有效的融資，華為希望通過技術(shù)和生態(tài)合作去助力解決這個(gè)問題，讓動(dòng)產(chǎn)價(jià)值“動(dòng)”起來。

“我們圍繞冷鏈、大宗、干散、標(biāo)品等場景，整合公司各產(chǎn)品線和2012實(shí)驗(yàn)室的能力，比如邊緣智能感知、盤古CV大模型、激光雷達(dá)+三維重建算法等，攻克了多個(gè)產(chǎn)融資產(chǎn)實(shí)時(shí)管控難題。”曹沖對記者表示，華為與浦發(fā)銀行的合作中已開始使用盤古CV大模型、邊緣智能數(shù)字孿生等技術(shù)。比如，在浦慧云倉監(jiān)測中心，操作人員可通過盤古大模型進(jìn)行貨堆計(jì)數(shù)，并且與前端入庫的掃碼和重量數(shù)據(jù)及貿(mào)易背景數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)，確保貨物入庫的真實(shí)性。

“而在信貸領(lǐng)域，曾有家區(qū)域銀行說，一個(gè)用本行發(fā)薪卡的人想貸款幾萬塊卻貸不出來，因?yàn)橘J款和發(fā)薪數(shù)據(jù)的能力沒打通，銀行信貸部門無法做決策。在把數(shù)據(jù)打通，解決數(shù)據(jù)的高效流轉(zhuǎn)后，判斷能不能貸款需要更多的能力，在光靠人判斷不出來時(shí)，用AI的能力不僅及時(shí)性好，體驗(yàn)和效果也提升了。”曹沖對記者說。

軍團(tuán)作戰(zhàn)加速場景覆蓋

根據(jù)華為公布的最新數(shù)據(jù)，目前華為在金融行業(yè)的客戶覆蓋全球60多個(gè)國家和地區(qū)，總數(shù)超過3300多家，包括全球前100家銀行中的50家。但金融行業(yè)的復(fù)雜以及多變性也帶來了另一項(xiàng)挑戰(zhàn)，即如何以有限的資源對接多個(gè)細(xì)分場景，尤其是在對專業(yè)知識(shí)要求極高的領(lǐng)域。

此外，對于華為這樣的科技公司而言，技術(shù)方案很多，產(chǎn)品線也很長，溝通成本也高。

受到谷歌軍團(tuán)的啟發(fā)后，華為決定成立軍團(tuán)。按照華為創(chuàng)始人任正非對軍團(tuán)組織的重新定義：通過軍團(tuán)作戰(zhàn)，打破現(xiàn)有組織邊界，快速集結(jié)資源，穿插作戰(zhàn)，提升效率，做深做透一個(gè)領(lǐng)域，對商業(yè)成功負(fù)責(zé)。

這是一種集成性組織，把基礎(chǔ)研究的科學(xué)家、技術(shù)專家、產(chǎn)品專家、工程專家、交付與服務(wù)專家全都匯聚在一個(gè)部門。一個(gè)團(tuán)隊(duì)只針對一個(gè)行業(yè)，把行業(yè)理解透，吃透，在這個(gè)基礎(chǔ)上縮短內(nèi)部流程，形成針對性的解決方案。

在曹沖看來，這種方式可以在過去的模式上，形成一種更有效的溝通機(jī)制。“我們一方面看到了行業(yè)數(shù)字化帶來的機(jī)遇，另一方面技術(shù)的發(fā)展也提供了可能，但中間缺一道橋梁，如何聚焦不同行業(yè)不同場景的需求，軍團(tuán)就是為了解決這個(gè)問題。”

他表示，基于華為企業(yè)核心商業(yè)系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)代化實(shí)踐，內(nèi)部積累了一套完整的工程方法和工藝工具，對于非數(shù)字原生企業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型是很有價(jià)值的，也會(huì)把這些經(jīng)驗(yàn)運(yùn)用在金融客戶的應(yīng)用現(xiàn)代化過程中。

“多打糧食肯定是要做到的，關(guān)鍵是要持續(xù)深入行業(yè)，把各種場景中的需求和問題吃透。”曹沖對記者表示，因?yàn)橐`活作戰(zhàn)，華為軍團(tuán)規(guī)模不會(huì)太大，另外各個(gè)行業(yè)在各個(gè)區(qū)域已建立了本地的組織和團(tuán)隊(duì)在服務(wù)客戶。

從進(jìn)展來看，數(shù)字金融軍團(tuán)在行業(yè)滲透上已初見成效，生態(tài)體系在不斷擴(kuò)大，正在按照既定目標(biāo)有序發(fā)展。曹沖表示，希望未來在華為的平臺(tái)上能夠匯聚更多的SaaS服務(wù)，共同把生態(tài)做強(qiáng)，并和金融機(jī)構(gòu)一起共筑全場景的新金融服務(wù)。華為將開放自己的各種生態(tài)和能力，包括鯤鵬、昇騰、GaussDB數(shù)據(jù)庫、歐拉操作系統(tǒng)等。

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